两年前被微软收购的 Bonsai,成为了 Build 2020 的重要杀器

  • A+
所属分类:技术资讯

昨天微软Build 2020首次在线举行。大会第一天,Microsoft AI布局的AI超级计算机、工业系统AI开发平台Bonsai项目等多种重磅新产品问世。
微软的Build 2020大会将如期在网上首次举行。
今年比赛的焦点仍然是云计算和人工智能。
Microsoft首席执行官Satya Nadella开幕词表示,COVID-19在危机中使用AI技术和云计算
Microsoft在此次大会上重点介绍了行业系统AI开发平台Project Bonsai。这个项目实际上来自微软两年前的收购。
Project Bonsai原始家族:Bonsai
Bonsai是2014年初位于加州伯克利的人工智能创业公司。
首席执行官马克哈蒙德从20世纪90年代末到2000年代初在微软工作。
Bonsai团队大约有42名员工
公司的主要工作是将集中学习用于产业领域,以“机械教育”的方式加速模型培训课程,解决产业的自动化问题,主要应用于机器人、能源、产业、自动驾驶领域。
2017年9月,Bonsai为编程行业控制系统制定了新的强化学习基准。通过使用机器人任务证明这些成果,该平台将工作分解为更简单的子概念,成功地训练了控制和堆积积木的模拟机器人手臂。
他们的新技术运行速度比Google DeepMind的类似方法快45倍。
Bonsai使用分解任务的方法提高了教学效率和灵活性
2018年6月,微软宣布收购Bonsai,构建了工业智能系统的“大脑”。
在BonsAI之前,Microsoft收购了几家AI新公司
Microsoft没有公布收购金额,但市场调查机构Crunchbase提供的数据显示,ABB技术风险投资公司、新企业合资公司、三星、西门子和微软自己的风险投资公司3354M12累积了1360万美元。
通过此次收购,Microsoft将Bonsai与Azure结合起来,可以更好地将产品推广到各种垂直行业,如制造、医疗保健、汽车等,并为后者构建强大的自主产业系统。
Project Bonsai:行业场景中Microsoft的最大布局
收购完成后,Bonsai也成为此次Build 2020上发布的Project Bonsai,成为Microsoft行业应用程序的最大布局。
Project BonsAI是一个AI平台,它将机械学习、校准和优化功能结合起来,用于构建自主式行业控制系统,该系统是通过使制造业、化学、建筑、能源和矿业等行业机器的核心控制系统自律化来支持各种行业设备管理的机械培训服务。
这包括核心控制系统(如机械手、推土机铲运机、叉车、地下钻机、救援车、风力发电厂、太阳能发电厂等)的决策部署。
Project Bonsai的目的是创建控制系统,采用数字反馈循环和人类经验的组合,为行为和建议提供信息,使系统能够比人类操作员更快、更准确地执行校准等任务。
以前的行业控制系统、开发和维护需要专业知识,可能会给生产带来巨大不便,而Project BonsAI简化了此过程,即使没有AI背景也可以应用于操作。
Bonsai通过抽象人工智能的低复杂性(就像数据库对数据执行的操作一样),为开发人员提供运行时环境并创建人工智能模型的工具。
Project Bonsai是如何精制的
Project Bonsai开发平台的主要目的是在实际使用之前,为自主机提供安全、可重复的考场,以支持行业应用程序的开发。
这是将机械教育、集中学习、数字模拟结合起来开发的想法。
机械培训和模拟
为了模拟实际出现的问题,Bonsai采用了“数字双胞胎”的模拟方法,这意味着实际系统的虚拟化演示。
例如,在学习控制推土机的模型时,在决定行动之前,先获取模拟环境的变量信息(如有关泥土的信息或附近行人的距离),然后做出决定。
Azure中托管的Project Bonsai复制了系统中可能出现的数百万种不同的实际方案,包括传感器和组件错误等边缘情况。
开发者和其他领域的专家可以将他们的专业知识传递给AI,就像用BonsAI自定义编程语言创建课件一样。
机器训练流程图
通过对这些核心知识的学习,Bonsai系统提供了最佳解决方案,使您可以更快地选择最佳的集中学习模式,并在模拟环境中测试各种操作,从而避免大量耗时的错误导航。
培训后模型作为决策支持部署,与现有监控软件集成,提供建议和预测,或直接执行决策权限,从而使模型能够开发具有挑战性的解决方案。
同时,随着时间的累积,这些决策将得到改进以获得最大收益,专家可以调整系统以得出可行的解决方案。
阶层强化学习
另一种称为分层强化学习的技术是将工作负载分解为更简单的概念(或子概念),单独进行培训,然后合并以解决问题。
该引擎自动选择最佳算法培训模型,放置神经网络,并调整其参数。该平台还可以并行运行多个模拟,以减少培训时间,并通过Bonsai提供的库将培训模型的预测结果流式传输到软件或硬件。
为了使开发人员和工程师熟悉Project Bonsai的功能,Microsoft在此次会议中首次推出了名为Project Moab的实验平台。
一种开源平衡机器人,具有三个手臂和游戏杆控制器,可以在顶部透明板上平衡一个小球。此工具提供了一个模拟环境,使用户可以在模拟器上进行实验。
在BonsAI中查看Microsoft的AI布局
正如微软创立的早期愿景“让所有人都能从电脑中受益”一样,微软也希望所有人都能从人工智能中受益。
近年来,Microsoft在人工智能技术和工具方面的投资,以及在人工智能产业水平的应用领域加强了布局。
Bonsai参数是其中之一。
Microsoft在AI竞争中也占有一席之地,从入门级ML平台到行业系统的高级AI平台,Microsoft拥有全面的AI产品组合。
Microsoft在此次Build中指出,Bonsai项目只是帮助工业客户构建自治系统愿景的第一步。
参考资料:
https://blogs . Microsoft.com/blog/2018/06/20/Microsoft-to-acquire-bon sai-in-move-to-to

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: